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视觉识别应用领域视觉识别应用在哪些行业《资讯》

发布时间:2020-08-17 13:51:48 阅读: 来源:光波表厂家

2019-08-13 14:27:38来源:贤集网综合

我们生活中有很多地方产品都运用到了视觉识别技术,如:手机的人脸识别支付开锁、门禁刷脸、还有我们在购物的时候可以直接识别相关图片等等,这都是视觉识别技术的一种种运用,那么除此之外视觉识别还应用在哪些行业呢?本篇贤集网小编来为大家介绍一下视觉识别应用领域,视觉识别应用在哪些行业,一起来看看吧。

视觉识别应用领域

军事领域

航空着陆姿势、起飞状态等;

弹道/火箭喷射、子弹出膛、火炮发射等;

爆破分析炮弹爆炸、破片分析、爆炸防御等;

撞击、分离以及各种武器性能测试分析,点火装置工作过程等。

科学研究领域

燃烧、敷层过程测量等。

结晶;PIV的流体、粒子研究等;

生产领域

产品喷溅、封装、压轧、织网、膜压、绕线、切削、裁剪、采掘等;

机械运转动作分析或故障诊断等。

生物领域

运动学、生物力学等;

步态分析、康复物理治疗等。

生物运动分析:人体、动物动作分析,昆虫或鸟类翅膀运动等;

医疗领域

医疗器具、细胞、瓣膜运动等;

出血观察;吞咽、呼吸道鞭毛运动等。

影视领域

电影、广告、动画特技等

如高速动作特技。

体育领域

运动广播、体育运动辅导和训练等。

跑步、跳远、跨栏、体操、跳水等姿势动作分析等;

汽车领域

安全气囊测量;

汽车碰撞研究;

托运器、轮胎、限制器等组件动作等。

专业领域领域

工程故障、动态特性、破碎、震动分析;

落摔分析、冲击分析、产品开发研究分析、力学和弹性分析等。

等等

视觉识别应用在哪些行业

网络搜索

以Facebook和谷歌为例,Facebook专门为图像和视频理解打造了一个专业计算机视觉平台Lumos,该平台可以为整个社交网络提供视觉搜索功能,它将从两个方面改善社交网络上的用户体验:基于图片本身(而不是图片标签和拍照时间)的搜索;升级的自动图片描述系统(可向视觉障碍者描述图片内容)。而对于谷歌而言,图片视觉识别已经攻克,它的下一个挑战是视频识别,目标是提升视觉识别技术,最终能够识别和搜索视频本身的原内容,从而改善视频推荐服务。除此以外,Snap和Twitter等也都在致力于此。

智能家居

在智能家居领域,通过摄像头获取到图像,然后通过视觉识别技术识别出图像的内容,从而做出不同的响应。举个例子,我们在门口安装了摄像头,当有物体出现在摄像头范围内的时候,摄像头自动拍摄下图像进行识别,如果发现是可疑的人或物体,就可以及时报警给户主。如果图像和主人的面部匹配,则会主动为主人开门。还有家庭用的智能机器人,通过视觉识别技术可以对物体进行识别,并且实现对人的跟随,搭配上人工智能系统,它能分辨出你是它的哪个主人,并且能你进行一些简单的互动,比如检测到是家里的老人,它可能会为你测一测血压,如果是小孩子,它可能给你讲个故事。

电商购物

网购时消费者使用的“相似款(拍照识别/扫描识别)”搜索功能,就是基于视觉识别技术,当消费者将鼠标停留在感兴趣的商品上后,就可以选择查看相似的款式;同时通过调整算法,还能够更好的猜测消费者的意图,搜素结果即使不能提供完全匹配的商品,也会为消费者推荐最为相关的商品,尽量满足消费者的购物需求。这对于商家来说,也是一种从外界导流和提高移动端用户黏度的方式之一。

农林业

在农林行业方面,视觉识别技术已在多个环节中得到应用,例如森林调查,通过无人机对图像进行采集,再通过图像分析系统对森林树种的覆盖比例、林木的健康状况进行分析,从而可以做出更科学的开采方案。而原木检验方面,视觉识别可以快速对木材的树种、优劣、规格进行判断,可省去大量人工参与的环节。

金融

在金融领域,身份识别和智能支付将提高身份安全性与支付的效率和质量。比如,在传统金融中,用户在申请银行贷款或证券开户时,均必须到实体门店上做身份信息核实,完成面签。如今,通过人脸识别技术,用户只需要打开手机摄像头,自拍一张照片,系统将会做一个活体检测,并进行一系列的验证、匹配和判定,最终会判断这个照片是否是用户本人操作,完成身份核实。

安防

视觉识别在安防领域应用较多,未来在软硬件铺设到后端软件管理平台的建设转型中,视觉识别系统将成为打造智慧城市的核心环节。比如,人脸识别是智能安防时代视频监控中不可或缺的一部分,能直接帮助用户从视频画面中提取出“人”的信息,这大大提升了监控系统的价值,让监控系统不再是“呆板”的去录像,而且让它去“认人”。

医疗

将视觉识别技术应用到医疗领域,可以更精准更快速地分辨X光片、MRI和CT扫描图片,上至诊断预防癌症,下至加速发现治病救命的新药。一个放射科医生一生可能会看上万张扫描图像,但是,一台计算机可能会看上千万张。让计算机来解决图像的问题,这听起来并不疯狂。

娱乐监管

以视频直播为例,直播内容的审查鉴定可以从以下几个步骤展开:识别图像中是否存在人物体征,统计人数;识别图像中人物的性别、年龄区间;识别人物的肤色、肢体器官暴露程度;识别人物的肢体轮廓,分析动作行为。除了视觉识别之外,还可以从音频信息中提取关键特征,判断是否存在敏感信息;实时分析弹幕文本内容,判断当前视频是否存在违规行为,动态调节图像采集频率。

此外,在机器人、自动驾驶、交通、工业化生产线、食品检测、教育、古玩等行业中,视觉识别也有不同程度的应用。

视觉识别区别于人类视觉的优势:

1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性;

2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围;

3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而视觉识别可以长时间地作测量、分析和识别任务;

4、可以节省大量劳动力资源,为公司带来可观利益。

以上便是贤集网小编为大家介绍的视觉识别应用领域,视觉识别应用在哪些行业,希望能为大家提供参考帮助。

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